La historia natural de la enfermedad es la progresión de un proceso patológico en una persona a lo largo del tiempo, sin tratamiento. Esta conferencia conecta ese concepto clásico con el trabajo de Shmatko y colaboradores (Nature, 2025).
En resumen: a partir de diagnósticos previos, tratamientos y estilo de vida es posible generar un pronóstico estadístico sobre el momento y el riesgo del próximo evento de salud importante.
Delphi-2M
El artículo presenta Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que estima el riesgo de una persona de padecer más de 1.000 enfermedades, con años de anticipación. En lugar de analizar lenguaje, trata los diagnósticos y eventos médicos como elementos de una secuencia, usando la misma arquitectura de los modelos de lenguaje.
La conferencia revisa cómo funciona este enfoque y qué puede significar para la medicina preventiva. Es una herramienta estadística: no reemplaza la valoración del profesional.